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Insights Driven Organizations (IDO): die Zukunft der datengetriebenen Entscheidungsfindung

2. September 2023

Im heutigen wettbewerbsorientierten und sich schnell verändernden Geschäftsumfeld müssen Unternehmen in der Lage sein, sich schnell anzupassen und intelligente, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies führt zum Aufstieg von Insights Driven Organisations (IDOs)– Unternehmen, die Daten, Analysen und Erkenntnisse nutzen, um Innovation, Wachstum und strategische Planung voranzutreiben.

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Was ist eine Insights Driven Organisation? Eine datengetriebene Organisation nutzt Daten und Analysen, um aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die wichtige Geschäftsentscheidungen auf allen Ebenen und in allen Funktionen ermöglichen. Im Gegensatz zu traditioneller Intuition oder erfahrungsbasierter Entscheidungsfindung stützen sich IDOs auf evidenzbasierte Erkenntnisse, die durch statistische Analysen, Datenvisualisierung, Prognosemodellierung und andere quantitative Methoden gewonnen werden.

Im Kern hat eine IDO die folgenden Merkmale:

  • Datenzentrierte Kultur: Erkenntnisse und quantitative Analysen werden in der gesamten Organisation geschätzt. Entscheidungen werden auf allen Ebenen auf der Grundlage von Daten und nicht nach dem Bauchgefühl getroffen.
  • Analytische Kompetenz: Die Mitarbeiter/innen verfügen über die Fähigkeiten und Fertigkeiten, statistische Modelle, Data Mining, KI usw. einzusetzen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Die Analysten arbeiten eng mit den Geschäftsführern zusammen.
  • Integrierte Datenbestände: Hochwertige, vertrauenswürdige Daten werden denjenigen zur Verfügung gestellt, die sie benötigen, und zwar durch integrierte Datenarchitekturen und Governance.
  • Erkenntnisorientiert: Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf dem Sammeln von Daten und der Erstellung von Standardberichten, sondern auf fortgeschrittenen Analysen, die ein tieferes Verständnis ermöglichen.
  • Agil und iterativ: Kontinuierliche Verbesserung von Daten, Modellen und Erkenntnissen. Neue Erkenntnisse können schnell zu Veränderungen in Strategie und Betrieb führen.

Die Entwicklung zu Insights Driven Organisations

Das datengetriebene Modell hat sich entwickelt, als die Grenzen der traditionellen Entscheidungsfindung in einer zunehmend komplexen Datenlandschaft deutlich wurden. Betrachte die Unzulänglichkeiten der traditionellen Ansätze:

  • Intuitionsbasiert: Verlässt sich auf frühere Erfahrungen und „Bauchgefühle“. Sie sind in neuen Situationen oft ungenau und anfällig für kognitive Verzerrungen.
  • Erfahrungsbasiert: Verlassen sich auf Wissen, das sie über Jahre hinweg in einer Rolle aufgebaut haben. Sie können sich nur langsam an Veränderungen anpassen.
  • Rein datenorientiert: Konzentriert sich auf die Datenerfassung und Standardberichte. Kann zu einer „Analyse-Lähmung“ mit zu vielen nutzlosen Daten führen.

Das Insight-Driven-Modell überwindet diese Probleme, indem es sich auf die sinnvolle Interpretation und Anwendung von Daten konzentriert. Um ein IDO zu werden, ist jedoch ein großer kultureller Wandel erforderlich. Dazu müssen sowohl die Datenkapazitäten als auch die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden, auf allen Ebenen verändert werden.

Erfolgreiche Insights Driven Organisationen gewinnen einen Wettbewerbsvorteil durch:

  • Verbesserte strategische Planung durch Vorhersagemodelle und Datensimulationen.
  • Genauere Prognosen und Budgetierung
  • Höhere Effizienz durch Einblicke in Abläufe und Prozesse
  • Höhere Kundenzufriedenheit durch datengetriebene Personalisierung und Targeting
  • Neue Umsatzmöglichkeiten durch fortschrittliche Analytik

Erforderliche Schlüsselkompetenzen

Um eine Insights Driven Organisation zu werden, sind Investitionen in eine Reihe von miteinander verbundenen Fähigkeiten erforderlich:

  1. Datenmanagement – Die Grundlage für alle nachgelagerten Analysen. IDOs müssen eine starke Data Governance aufbauen, die Datenqualität sicherstellen und unternehmensweit einheitliche Standards, Taxonomien und Definitionen einführen. Stammdatenmanagement und Datenintegration ermöglichen eine „einzige Quelle der Wahrheit“.
  2. Analytische Talente – Data Scientists, Business Analysten und Visualisierungsexperten, die die richtigen Tools und Techniken anwenden können, um aussagekräftige Muster zu finden und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
  3. Enabling Technology – der Technologie-Stack, um Big Data zu speichern und darauf zuzugreifen, Analysemodelle anzuwenden, Erkenntnisse zu visualisieren und Analysen in Geschäftsprozesse und die Entscheidungsfindung einzubetten.
  4. Organisatorische Ausrichtung – Daten- und Organisationssilos aufbrechen. Klare Richtlinien für die Datenverwaltung und den Datenzugriff einführen. Verändere das Management, um eine datengetriebene Entscheidungsfindung zu erreichen.
  5. Strategischer Fahrplan – Ein Mehrjahresplan, der sich auf den Aufbau spezifischer Fähigkeiten konzentriert, die mit der Gesamtstrategie und den Prioritäten des Unternehmens übereinstimmen. Enge Verknüpfung der analytischen Ziele mit den Geschäftszielen.

5 Schritte auf der Insights Driven Journey

Die folgenden 5 Schritte werden empfohlen, um die Reise zu einer Insights Driven Organisation zu beginnen:

  1. Führe eine erste Bewertung durch: Eine gründliche Bewertung liefert ein grundlegendes Verständnis der vorhandenen Daten, Analysefähigkeiten und Bereitschaft. Lücken und Möglichkeiten werden identifiziert.
  2. Definiere eine Datenstrategie und -verwaltung: Lege unternehmensweite Standards, Richtlinien und Rollen fest, um Daten als strategisches Gut zu verwalten. Achte dabei auf Qualität, Sicherheit und Zugang.
  3. Analytische Talente aufbauen: Beurteile die vorhandenen internen Fähigkeiten und Lücken. Entwickle interne Talente durch Schulungsprogramme. Rekrutiere strategisch Analysten und Datenwissenschaftler.
  4. Wähle eine Analysetechnologie: Data Warehouses (z.B. Amazon Redshift, Snowflake), BI-Tools (z.B. Microsoft Power BI), fortgeschrittene Analyseplattformen (z.B. MoreThanDigital Insights) und mehr. Bevorzuge skalierbare, flexible Unternehmensplattformen.
  5. Identifiziere Quick Wins für eine schnelle Umsetzung: Beginne mit wirkungsvollen, realen Anwendungsfällen, die den Wert von Insights aufzeigen. Ziele die betriebliche Effizienz, um weitere Investitionen zu finanzieren.

These steps can lay the foundation for a successful Insights Driven Organisation. However, to truly transform decision-making, fundamental changes in processes and culture must also be made.

Change Management für die Einführung von Insights

Fortschritte bei den technischen Analysefähigkeiten sind wichtig, aber nicht ausreichend. Damit ein Insights Driven-Ansatz erfolgreich ist, muss die Organisation Insights als integralen Bestandteil der täglichen Entscheidungsfindung und des Betriebs übernehmen. Dies erfordert eine neue Denkweise und aktualisierte Prozesse in der gesamten Organisation.

Einige empfohlene Strategien für das Veränderungsmanagement sind:

  • Auftrag und Unterstützung der Geschäftsführung: Die Einführung von Insights muss von oben nach unten gesteuert werden. Die Unternehmensleitung muss die Bedeutung des Themas deutlich machen und Ressourcen bereitstellen.
  • Schulungsprogramme: Alle Mitarbeiter/innen absolvieren eine für ihre Rolle geeignete Schulung zu Analytics und Insights. Schaffe eine gemeinsame Sprache und eine gemeinsame Denkweise in Bezug auf Daten.
  • Anreize ausrichten: Integriere datengetriebene KPIs und Metriken, um Erkenntnisse in Leistungsmanagement, Zielsetzung und Belohnung umzusetzen.
  • Neue Entscheidungsprozesse: Aktualisiere ständige Besprechungen, Projektbesprechungen und wichtige Foren, um Erkenntnisse zu berücksichtigen. Integriere Dashboards in deine Arbeitsabläufe.
  • Eine Kultur des Experimentierens: Erlaube ein sicheres „Scheitern“ bei analytischen Initiativen. Reagiere schnell auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse. Akzeptiere Anpassungen auf der Grundlage von Daten gegenüber HiPPOs.
  • Fokus auf Kundeneinblicke: Wecke die Leidenschaft für den Kunden. Nutze die Erkenntnisse, um Verbesserungen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu erzielen.
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Die Insights-Teams arbeiten eng mit den Geschäftsführern zusammen, um eine Abstimmung zu gewährleisten. Offener Austausch und Transparenz.
  • Netzwerke umwandeln: Netzwerke von Insights-Champions im gesamten Unternehmen schaffen, um die Akzeptanz unter Gleichgesinnten zu fördern.
  • Kleine frühe Erfolge: Strebe schnelle, nachweisbare Erfolge an, um eine Dynamik und Akzeptanz für weitere Veränderungen zu schaffen.

Wenn diese Elemente des kulturellen Wandels richtig umgesetzt werden, wird die Einführung von Erkenntnissen beschleunigt – und die Realisierung von Leistungsvorteilen. Aber das ist ein fortlaufender Prozess, der immer wieder neu angestoßen werden muss.

Kritische Fähigkeiten auf dem Weg zur Insights Maturity

Auf dem Weg zu Insights Driven müssen Organisationen immer fortschrittlichere Fähigkeiten in einer Reihe von Dimensionen beherrschen:

  • Datengrundlagen: Entwickle die Datenerfassung von isolierten Quellen zu integrierten Unternehmensarchitekturen und externen/IoT-Datenströmen. Verbessere die Wahrhaftigkeit, Governance und Zugänglichkeit von Datenbeständen.
  • Analytische Fähigkeiten: Grundlegende Business Intelligence, statistische Analysen und Data Science auf KI und maschinelles Lernen ausweiten.
  • Entscheidungskultur: Verlagerung der Entscheidungsfindung von intuitivem Denken zu datengetriebener und erkenntnisgestützter Entscheidungsfindung.
  • Technologiefortschritte: Von grundlegenden BI-Tools über fortgeschrittene Analytik bis hin zur durchgängigen Bereitstellung von Erkenntnissen in Echtzeit.
  • Komplexität der Anwendungsfälle: Beginne mit deskriptiven Berichten und erweitere sie dann auf prädiktive Modellierung, Optimierung und präskriptive Beratung.
  • Organisatorische Reichweite: Beginne mit Erkenntnissen in einzelnen Funktionen und dehne sie dann auf alle Geschäftsbereiche aus, um die gesamte Organisation zu integrieren.

Das Insights Maturity Modell

Reifegradmodelle bieten einen Rahmen, um diese Fähigkeiten zu bewerten und ihre Entwicklung zu planen. Ein häufig verwendetes Modell umfasst 5 Stufen:

  1. Grundlegende Berichterstattung: grundlegende Business Intelligence und standardisierte Berichte.
  2. Erweiterte Analysen: Statistische Modellierung und Data Mining für tiefere Einblicke.
  3. Allgegenwärtige Erkenntnisse in Echtzeit: Analysen und Daten sind vollständig in Prozesse und Arbeitsabläufe integriert.
  4. Predictive Analytics: Prognosemodelle und Simulationen für Vorhersagen
  5. Predictive Actions: KI und Optimierung leiten eine völlig autonome Entscheidungsfindung

Die Reifegradbewertung ermöglicht es Unternehmen, ihre Fortschritte zu messen und gezielte Schritte auf dem Weg zur nächsten Stufe zu unternehmen. Kein Unternehmen wird jemals den „perfekten“ Reifegrad erreichen – es entstehen ständig neue Datenfunktionen. Der Schlüssel ist die kontinuierliche Verbesserung.

Selbst wenn das Ziel integrierte Erkenntnisse im gesamten Unternehmen sind, ist es nicht immer möglich (oder ratsam), den Ozean zum Kochen zu bringen. Die Priorisierung von analytischen Anwendungsfällen mit hohem Geschäftswert beschleunigt den Return on Investment. Diese frühen Erfolge können die Ausweitung auf andere Anwendungsfälle finanzieren.

Risiken und Herausforderungen auf dem Weg zu Insights

Der Insights Driven-Ansatz eröffnet zwar enorme Chancen, bringt aber auch Herausforderungen mit sich, die Unternehmen bewältigen müssen:

  • Kulturkonflikte zwischen traditionellen HiPPO-Entscheidungsträgern und Befürwortern von Einsichten. Change Management ist entscheidend.
  • „Lähmung durch Analyse“ aufgrund von zu vielen Daten und dem Druck, alles zu quantifizieren. Wir brauchen einen ausgewogenen Ansatz.
  • Schlechte Datenqualität führt zu geringer Zuversicht und mangelndem Vertrauen in Erkenntnisse. Laufende Investitionen in das Datenmanagement sind unerlässlich.
  • Sicherheit und ethische Risiken durch vermehrten Datenzugriff und Vertrauen in Analysen. Erfordert robuste Kontrollen.
  • Unrealistische Erwartungen aufgrund von zu großen Versprechungen. Die Fähigkeiten zur Gewinnung von Erkenntnissen müssen mit den strategischen Prioritäten in Einklang gebracht werden.
  • Ein Mangel an analytischen Übersetzern. Sowohl Datenwissenschaftler als auch Führungskräfte werden benötigt, um die Kluft zu überbrücken und Kontext zu liefern.
  • Unzureichende Akzeptanz und Ignorieren von Erkenntnissen aufgrund von unzureichendem Change Management.

Organisations need to take proactive steps to overcome these challenges and minimise barriers to insight adoption. But the road ahead will sometimes be bumpy.

Wichtige Punkte und Zusammenfassung

Der Aufstieg der erkenntnisgetriebenen Unternehmen stellt eine bedeutende Entwicklung in der Entscheidungsfindung dar. Die wichtigsten Erkenntnisse sind:

  • Erkenntnisse, die aus hochwertigen Datenanalysen gewonnen werden, können die Planung und Leistung verändern, wenn sie systematisch genutzt werden.
  • Um ein IDO zu werden, sind erhebliche Investitionen erforderlich – in Technologie, Talente und einen Kulturwandel. Es ist eine mehrjährige Reise.
  • Gehe zunächst in kleinen Schritten vor und konzentriere dich auf die wertvollsten Möglichkeiten. Zeige schnelle Erfolge und steigere sie schrittweise.
  • Die richtige Kultur und das richtige Veränderungsmanagement sind genauso wichtig wie technische Analysefähigkeiten.
  • Ein höherer Reifegrad eröffnet Möglichkeiten für fortgeschrittenere Anwendungen von Predictive Analytics und KI. Bleib jedoch auf dem Boden der tatsächlichen strategischen Bedürfnisse.
  • Es gibt Herausforderungen und Risiken zu bewältigen, aber die Fähigkeiten ermöglichen erhebliche Leistungssteigerungen.

Mit einem durchdachten Fahrplan und Engagement auf allen Ebenen können Unternehmen datengetriebene Erkenntnisse nutzen, um ihre Konkurrenten zu übertreffen und zu übertrumpfen. Ein erkenntnisorientierter Ansatz (insights-driven) ist letztendlich nicht mehr optional, sondern eine Voraussetzung, um in der digitalen Wirtschaft zu überleben. Diejenigen, die ihn umsetzen, werden für die Zukunft am besten aufgestellt sein.

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